ເປັນຫຍັງການອອກແບບຫມໍ້ໄຟແມ່ນຂໍ້ຈໍາກັດທີ່ເຊື່ອງໄວ້ໃນ Drones ເກັບຂໍ້ມູນ AI

ການສົນທະນາກ່ຽວກັບ drones ທີ່ໃຊ້ AI ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະສຸມໃສ່ສິ່ງທີ່ໃຫມ່ແລະຕື່ນເຕັ້ນ - ຊິບ inference onboard, ໂມດູນຄອມພິວເຕີ້ຂອບ, ເຄືອຂ່າຍ neural ດໍາເນີນການກວດຫາວັດຖຸໃນເວລາຈິງຢູ່ທີ່ລະດັບຄວາມສູງ. ມັນເປັນຮາດແວທີ່ຫນ້າສົນໃຈ. ແລະມັນດຶງຄວາມສົນໃຈອອກຈາກອົງປະກອບທີ່ຈໍາກັດຢ່າງງຽບໆທັງຫມົດຂອງມັນ.

ຫມໍ້ໄຟ.

ບໍ່ແມ່ນຍ້ອນເທັກໂນໂລຍີແບັດເຕີຣີບໍ່ຢຸດ. ມັນປັບປຸງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ແຕ່ເນື່ອງຈາກວ່າຄວາມຕ້ອງການພະລັງງານຂອງລະບົບ UAV ປະສົມປະສານ AI ໄດ້ເຕີບໂຕໄວກວ່າການອອກແບບຫມໍ້ໄຟສ່ວນໃຫຍ່ໄດ້ຮັກສາຈັງຫວະ - ແລະຊ່ອງຫວ່າງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງວິທີທີ່ບໍ່ຊັດເຈນສະເຫມີຈົນກ່ວາທ່ານເຂົ້າໄປໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ.

ສິ່ງທີ່ AI Payloads ຕ້ອງການຕົວຈິງຈາກຫມໍ້ໄຟ

drone ແຜນທີ່ມາດຕະຖານທີ່ມີກ້ອງຖ່າຍຮູບຄົງທີ່ມີການຄາດເດົາພະລັງງານທີ່ຂ້ອນຂ້າງຄົງທີ່. Drone ເກັບ​ກຳ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ໃຊ້​ພະ​ລັງ​ງານ AI ເປັນ​ເຄື່ອງ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ.

ໂປເຊດເຊີ AI ເທິງເຮືອ — ປະເພດທີ່ໃຊ້ການເບິ່ງເຫັນຄອມພິວເຕີ, ການກວດຫາຄວາມຜິດປົກກະຕິ, ຫຼືການຈັດປະເພດໃນເວລາຈິງ — ໃຊ້ພະລັງງານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ແລະປ່ຽນແປງໄດ້. ການໂຫຼດມີຄວາມຜັນຜວນໂດຍອີງໃສ່ຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນຂອງການປະມວນຜົນ, ຂໍ້ມູນຜ່ານຂໍ້ມູນ, ແລະວິທີການທີ່ລະບົບກໍາລັງແລ່ນ inference ຮຸກຮານ. ວາງໄວ້ເທິງຂອງມໍເຕີ, ຕົວຄວບຄຸມການບິນ, ເຊັນເຊີ, ແລະລະບົບການສື່ສານ, ແລະທ່ານມີໂປຣໄຟລ໌ພະລັງງານທີ່ບໍ່ສະຫມໍ່າສະເຫມີ, ສູງສຸດທີ່ບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້, ແລະຕ້ອງການການຈັດສົ່ງແຮງດັນທີ່ສອດຄ່ອງຕະຫຼອດ.

ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ການອອກແບບຫມໍ້ໄຟກາຍເປັນຂໍ້ຈໍາກັດທີ່ແທ້ຈິງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນອົງປະກອບສະຫນັບສະຫນູນ.

ປັດໄຈການອອກແບບສາມອັນທີ່ຈິງແລ້ວ

ຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງພະລັງງານ

ພາລະກິດເກັບກໍາຂໍ້ມູນ AI ​​ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະດໍາເນີນໄປດົນນານ. ເວລາບິນທີ່ດົນກວ່ານັ້ນໝາຍເຖິງພື້ນທີ່ທີ່ປົກຄຸມຫຼາຍຂຶ້ນ, ເກັບກໍາຂໍ້ມູນໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ, ກັບຄືນມາໃນການລົງທຶນພາລະກິດໄດ້ດີຂຶ້ນ. ຄວາມໜາແໜ້ນຂອງພະລັງງານ — ວັດ-ຊົ່ວໂມງຕໍ່ກິໂລກຣາມ — ເປັນຕົວຊີ້ວັດທີ່ກຳນົດເວລາແລ່ນທີ່ເຈົ້າໄດ້ມາໂດຍບໍ່ເພີ່ມນໍ້າໜັກທີ່ກະທົບຕໍ່ການປະຕິບັດການບິນ.

ສໍາລັບການຕັ້ງຄ່າ AI-heavy UAV, ຫມໍ້ໄຟ lithium polymer ຍັງຄົງເປັນທາງເລືອກທີ່ເຂັ້ມແຂງເນື່ອງຈາກຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງພະລັງງານທີ່ເຫມາະສົມກັບນ້ໍາຫນັກ. ຫມໍ້ໄຟ lithium-ion-solid-state ກໍາລັງຊຸກຍູ້ອັນນີ້ຕື່ມອີກ, ສະເຫນີຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງພະລັງງານທີ່ມີການປັບປຸງຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງຄວາມຮ້ອນທີ່ດີກວ່າ - ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຫລາຍຂຶ້ນຍ້ອນວ່າ onboard compute ສ້າງຄວາມຮ້ອນເພີ່ມເຕີມພາຍໃນ airframe.

Discharge Consistency ພາຍໃຕ້ການໂຫຼດຕົວແປ

ນີ້ແມ່ນຜູ້ປະຕິບັດການທີ່ຄາດການຫຼາຍທີ່ສຸດ. ເມື່ອໂປເຊດເຊີ AI ເຂົ້າສູ່ວົງຈອນການສະຫຼຸບຢ່າງໜັກໜ່ວງ, ປະຈຸບັນການດຶງເພີ່ມຂຶ້ນ. ແບດເຕີຣີທີ່ມີຄວາມສອດຄ່ອງຂອງການໄຫຼບໍ່ດີຈະຕອບສະຫນອງກັບແຮງດັນໄຟຟ້າ - ການຫຼຸດລົງຊົ່ວຄາວທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ລະບົບບໍ່ສະຖຽນລະພາບ, ຣີເຊັດອຸປະກອນຕໍ່ຂ້າງ, ຫຼືກະຕຸ້ນເຕືອນແຮງດັນຕໍ່າທີ່ຂັດຂວາງພາລະກິດ.

ແບດເຕີຣີ້ UAV ທີ່ໄດ້ຮັບການອອກແບບມາດີສາມາດຮັກສາແຮງດັນໃຫ້ຄົງທີ່ໃນທົ່ວຂອບເຂດການໄຫຼອອກທີ່ກວ້າງຂວາງແລະຈັດການກັບການໂຫຼດ spikes ໂດຍບໍ່ມີການ sag ທີ່ສໍາຄັນ. ນັ້ນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການເລືອກຈຸລັງທີ່ມີຄຸນນະພາບ, ຂໍ້ມູນຈໍາເພາະຄວາມຕ້ານທານພາຍໃນທີ່ແຫນ້ນຫນາ, ແລະເຫດຜົນ BMS ທີ່ຖືກປັບທຽບກັບແອັບພລິເຄຊັນ - ບໍ່ແມ່ນຄ່າເລີ່ມຕົ້ນທົ່ວໄປ.

ການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນ

ໂປເຊດເຊີ AI ເຮັດວຽກທີ່ອົບອຸ່ນ. ສົມທົບກັບຈຸລັງ LiPo ທີ່ມີການປ່ອຍນໍ້າສູງພາຍໃນກອບອາກາດທີ່ຫນາແຫນ້ນ, ແລະການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນກາຍເປັນບັນຫາດ້ານວິສະວະກໍາທີ່ແທ້ຈິງ. ຄວາມຮ້ອນເລັ່ງການເຊື່ອມໂຊມຂອງ lithium polymer, ຜົນກະທົບຕໍ່ການປະຕິບັດການລະບາຍອາກາດລະຫວ່າງການບິນ, ແລະໃນກໍລະນີຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດສ້າງຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພ.

ການອອກແບບແບັດເຕີຣີສຳລັບແອັບພລິເຄຊັ່ນ AI drone ຈະຕ້ອງຄຳນຶງເຖິງສະພາບແວດລ້ອມຄວາມຮ້ອນທີ່ພວກມັນຈະເຮັດວຽກ — ບໍ່ພຽງແຕ່ອຸນຫະພູມສະພາບແວດລ້ອມເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຄວາມຮ້ອນທີ່ເກີດຈາກຮາດແວໃກ້ຄຽງພາຍໃນເຮືອບິນ.

ເປັນຫຍັງອັນນີ້ຈຶ່ງຖືກມອງຂ້າມ

ການພັດທະນາ AI droneມັກຈະເປັນຊອບແວ ແລະ payload-forward. ທີມງານລົງທຶນຫຼາຍໃນຊັ້ນປັນຍາ - ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງທໍ່ inference, ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເຊັນເຊີ - ແລະປະຕິບັດຕໍ່ລະບົບພະລັງງານເປັນການຕັດສິນໃຈຈັດຊື້ສິນຄ້າ.

ທີ່ເຮັດວຽກຈົນກ່ວາມັນບໍ່. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ່ານກໍາລັງແກ້ໄຂບັນຫາການປິດພາລະກິດລະຫວ່າງກາງ, ເວລາການບິນບໍ່ສອດຄ່ອງ, ແລະການເຊື່ອມໂຊມຂອງຫມໍ້ໄຟກ່ອນໄວອັນຄວນໂດຍບໍ່ມີການວິນິດໄສທີ່ຊັດເຈນ. ສາເຫດຂອງຮາກມັກຈະເປັນແບດເຕີຣີທີ່ບໍ່ເຄີຍຖືກອອກແບບສໍາລັບໂປໄຟການໂຫຼດທີ່ມັນກໍາລັງເຮັດວຽກຢູ່.

ການຈັບຄູ່ຫມໍ້ໄຟກັບພາລະກິດ

ສໍາລັບຜູ້ປະຕິບັດການແລະວິສະວະກອນກໍ່ສ້າງຫຼືນໍາໃຊ້ drones ເກັບຂໍ້ມູນພະລັງງານ AI, ການສົນທະນາການເລືອກຫມໍ້ໄຟຕ້ອງເກີດຂຶ້ນກ່ອນຫນ້າ - ໃນຂັ້ນຕອນການອອກແບບລະບົບ, ບໍ່ແມ່ນການກວດສອບ spec ໃນນາທີສຸດທ້າຍ.

ZYEBatteryພັດທະນາແບດເຕີລີ່ lithium-ion UAV ທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງ ແລະ ແບດເຕີລີ່ lithium-ion UAV ທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງທີ່ສ້າງຂຶ້ນເພື່ອການໃຊ້ງານທີ່ຕ້ອງການທີ່ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງພະລັງງານ ແລະ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກ. ຈຸດສຸມແມ່ນກ່ຽວກັບແບດເຕີຣີທີ່ກົງກັບສະພາບການປະຕິບັດຕົວຈິງຂອງເວທີ drone ຂັ້ນສູງ - ການໂຫຼດທີ່ປ່ຽນແປງ, ພາລະກິດຂະຫຍາຍ, ແລະສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຄວາມລົ້ມເຫຼວບໍ່ແມ່ນສະຖານະການຟື້ນຟູ.

ຖ້າ drone ຂອງທ່ານສະຫລາດຂຶ້ນ,ແບດເຕີຣີຂອງມັນຕ້ອງຮັກສາໄວ້.